Avaliação de impacto usando método de diferenças em diferenças no R

Conceito do Diff-in-Diff

A técnica de diferenças em diferenças consiste em comparar as diferenças de médias entre os grupos de tratamento e controle antes e depois da implementação de uma intervenção. Em outras palavras, analisa-se como a diferença entre os grupos evolui ao longo do tempo. Isso permite isolar o efeito da intervenção de outros fatores que poderiam influenciar a variável de interesse.

Exemplo Prático: Construção de um Incinerador

Para ilustrar o funcionamento do Diff-in-Diff, o vídeo utiliza um exemplo prático: a construção de um incinerador próximo a algumas casas e seu impacto nos preços dos imóveis. A hipótese testada é se a construção do incinerador reduziu o preço dos imóveis. São utilizados dados de preços de imóveis em dois períodos: 1978 (antes da construção do incinerador) e 1981 (depois da construção).

Etapas da Análise

1. Regressão Simples: Inicialmente, uma regressão simples é estimada para o ano de 1981, considerando apenas a variável "próximo ao incinerador" (sim ou não). Essa regressão não permite inferir causalidade, pois não leva em conta outros fatores que podem influenciar o preço dos imóveis.

2. Comparação com 1978: Para verificar se a diferença de preço observada em 1981 já existia antes da construção do incinerador, uma regressão similar é realizada para o ano de 1978.

3. Diferença de Médias: O efeito causal da construção do incinerador é estimado pela diferença entre as médias de preço dos imóveis próximos ao incinerador em 1981 e 1978.

4. Regressão com Interação: Para testar a significância estatística do efeito causal, é estimada uma regressão com a interação entre a variável "próximo ao incinerador" e a variável "ano" (1978 ou 1981).

5. Controle de Variáveis: Para tornar a estimativa mais precisa e robusta, são adicionadas variáveis de controle à regressão, como idade da casa, número de banheiros, área construída, etc.

Resultados e Conclusões

A análise demonstra que a construção do incinerador teve um efeito negativo no preço dos imóveis próximos, reduzindo o valor em cerca de US$ 14.000. Essa conclusão é possível graças à inclusão da variável de interação e das variáveis de controle, que permitem isolar o efeito causal da construção do incinerador.

Importância do Diff-in-Diff

O vídeo destaca a importância do Diff-in-Diff como uma ferramenta para a avaliação de impacto de políticas públicas. A técnica permite identificar relações causais e fornecer evidências robustas para a tomada de decisões.

Uso da Linguagem R

A análise é realizada utilizando a linguagem de programação R, com pacotes como "stargazer" para a criação de tabelas de regressão, "dplyr" para a manipulação de dados e "ggplot2" para a visualização dos resultados. Esses pacotes facilitam a execução de análises complexas e a apresentação clara dos resultados.

Considerações Finais

O vídeo utiliza dados e exemplos específicos para ilustrar o funcionamento do Diff-in-Diff. A aplicação da técnica a outros contextos pode exigir adaptações e considerações adicionais. No entanto, a metodologia oferece um framework robusto para a análise de impacto, essencial para pesquisadores e formuladores de políticas.